【搜狐網報道】:學大數據能進哪些公司?未來就業前景怎么樣?

日期:2019-07-08 10:14作者:北大青鳥西安建大IT學院

摘要:近年來,我國軟件人才需求以每年遞增20%的速度增長,每年新增需求近百萬。在這種形勢下,很多年輕人選擇學習Java,那么學Java究竟可以用來做什么呢?學Java又能有怎樣的前景呢?
關鍵詞: 北大青鳥媒體報道

“與其學傳統的電子商務、網絡工程等計算機專業,就業渠道固定,還不如搏一下大數據專業,說不定能搞出點風浪,畢竟沒有什么行業是不需要數據的。”貴州商學院大數據專業一名大二學生說。

01大數據百萬級人才缺口

獵聘的首席數據官單藝曾表示:“團隊發展最大的挑戰是人才,高素質的數據人才太稀缺了”。

這似乎是個頗尷尬的場面:獵聘,這家致力于中高端人才招聘的互聯網人力資源服務公司一直引以為傲的數據團隊,竟然也面臨著人才招聘的“老大難”問題。

而這個招人難的局面不止在獵聘存在,清華數據科學研究院執行副院長韓亦舜稱,目前國內數據人才缺口是百萬級的。

不止中國,全球的數據人才都處于極其稀缺狀態領英的研究。數據顯示,數據科學領域出現了非常嚴重的人才短缺。 在美國,當前數據科學家的人才缺口大約為151717人。領英報告表明,數據分析方面的人才供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。

大數據人才,貴在稀缺與價值。

02大數據人才貴在哪?

“先告訴大家一個壞消息,中國在人工智能和大數據方面的人才極度缺乏,幾乎沒什么人才。好消息是全世界都沒什么好人才。”馬云在今年天津的世界智能大會如是說。那么培養一個大數據人才,到底有多難?

它具有三大特點:

一是理論性的,主要是對數據科學中模型的理解和運用;

二是實踐性的,處理數據,依靠其作出科學分析,提供決策支持;

三是應用性的,讓大數據走入實體行業,減少企業能耗,降低生產成本等等,解決具體行業應用問題。

大數據是大量、高速、多變的信息,它提供了前所未有的空間與潛力,可運用它提高的洞察力、決策力。這不僅是一場技術革命,也是一場國家治理變革。

正如馬云所言:“如果說過去20年互聯網‘從無到有’,那么未來30年,互聯網將‘從有到無’,這個‘無’是‘無處不在’的‘無’,沒有人能夠離開網絡而存在。”大數據在將來,會成為各行業創新發展的強大發動機。

在中國,數字經濟發展正進入新的階段。來自信通院的數據顯示,2017年,中國數字經濟規模達27.2萬億元,同比增長20.3%,占GDP的比重達到32.9%,規模位居全球第二。

人工智能、大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術取得重大進展,數字經濟與傳統產業加速融合,成為引領中國經濟發展的強勁動能,顯示出新時代的巨大活力。

03大數據就業方向

大數據領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,對應企業的哪些招聘崗位?

● Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

● 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

● 大數據運維&云計算方向

市場需求中等,更偏向于Linux、云計算學科

對應崗位:大數據運維工程師

精通任何方向之一者,均會前錢途無量。

三個方向中,大數據開發是基礎。

以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

04學大數據能進入哪些公司?

最后一個問題,到底哪些公司需求大數據人才?

事實上,大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創業公司,他們都需求數據人才。

目前,大數據人才數量較少,因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊,而在小公司則需要身兼數職。

有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展,成為重要數據戰略人才。


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